Автоматизация в строительной отрасли
Технологии и инструменты автоматизации в строительной отрасли пока что используются нечасто. Однако уже сейчас многие компании постепенно внедряют новые стандарты, существенно повышающие эффективность работы.
Применение систем автоматизации в рамках строительного бизнеса решает и упрощает целый ряд важных задач:
- управление персоналом разного уровня;
- планирование и распределение финансовых потоков;
- организация эффективного взаимодействия между подразделениями;
- безопасность при строительстве;
- подготовка и согласование документации;
- монтаж оборудования для промышленности на площадке;
- создание единых территориально-распределительных систем.
О том, как именно автоматизация и искусственный интеллект решают эти и другие задачи, и какие это даёт преимущества компании, разбираемся в статье.
Сокращение времени ожидания
Цикл возведения здания можно условно разделить на 3 составных этапа:
- 30% времени отводится на производственные процессы;
- 30% — на логистические;
- 40% — на ожидание.
Особого внимания заслуживает последний этап. Много времени тратится на ожидание, поскольку важнейшие для перехода к активному строительству данные распределены между большим количеством участников. Информация передаётся не всегда быстрыми и эффективными способами.
Автоматизация позволяет ускорить обмен данными. Это не только уменьшит требующееся на ожидание время, но ещё и сделает более актуальной информацию, которой владеет каждый из участников.
Оптимальным решением этой задачи является облачное управление проектами. Внедрив искусственный интеллект, можно будет:
- отслеживать и корректировать рабочий график;
- всегда иметь актуальную информацию о ходе работ;
- удалённо контролировать технологическое оборудование;
- обеспечить безопасные условия труда рабочим;
- удалённо координировать работу специалистов на стройплощадке.
Поскольку у каждого из участников будет доступ к единому приложению, сотрудники смогут легко добавлять актуальные данные и быстро получать утверждённую коллегами из других подразделений информацию. Искусственный интеллект существенно ускорит принятие решений. Общая производительность при этом может увеличиться на 30%.
