empty basket
Ваша корзина пуста
Выберите в каталоге интересующий товар
и нажмите кнопку «В корзину».
Перейти в каталог
Заказать звонок
Российское производство промышленных компьютеров и мониторов
Поиск
+7 (495) 984-04-15
+7 (351) 245-25-00
г. Челябинск, Свердловский тракт, д. 9
09:00 - 18:00 (+2 Мск)
+7 (351) 245-25-00
г. Челябинск, ул. Рубежная, д. 17 А, оф. 17
09:00 - 18:00 (+2 Мск)
+7 (351) 245-25-00
г. Челябинск, ул. Орджоникидзе, д. 37
09:00 - 18:00 (+2 Мск)
+7 (812) 701-04-17
г. Санкт-Петербург, Петергофское шоссе, д. 73У, оф. 12
08:00 - 17:00
+7 (343) 289-53-01
г. Екатеринбург, ул. Маневровая, д. 9, каб. 3
09:00 - 18:00
+7 (383) 284-23-00
г. Новосибирск, ул. Троллейная, д. 130А, оф. 22
10:00 - 19:00
Заказать звонок

Технологичные прорывы в промышленности последних 5 лет

30 ноя 2023

За этот период произошло более 1000 технологических прорывов, которые повлияли на производство и рабочие процессы в промышленности. Рассмотрим 5 ключевых технологических достижений, которые стали возможными благодаря инновациям и научным исследованиям.


1️⃣ Интернет вещей (IoT) и умные производственные системы: Недорогие компьютерные микросхемы и телекоммуникации с высокой пропускной способностью позволили подключать привычные предметы к интернету;

2️⃣ Машинное обучение: подраздел искусственного интеллекта, который изучает и разрабатывает алгоритмы и модели, позволяющие компьютерам «учиться» и делать прогнозы или принимать решения на основе данных, без явного программирования;

3️⃣ Автоматизация: Сортировка, упаковка, транспортировка  товаров — сокращает затраты на рабочую силу и повышает производительность;

4️⃣ Big data: Объемы структурированных и неструктурированных данных, которые требуют специальных методов, инструментов и технологий для их обработки, хранения, анализа и использования. Характеристики Big Data включают в себя объем, разнообразие и скорость обработки данных;

5️⃣ Языки программирования: В 2023 году языком №1 по востребованности стал Python. Используется в: науке о данных, машинном обучении, веб-разработке, автоматизации. Его универсальность и легкость в использовании, библиотеки и фреймворки позволяют разработчикам создавать сложные приложения быстро и качественно.

Промышленность продолжает претерпевать изменения благодаря технологическим прорывам. IoT, машинное обучение, автоматизация, big data, программирование — технологии, повышающие конкурентоспособность в промышленном секторе.